看e代驾如何用大数据独步代驾市场

5月底，包罗马云、马化腾、雷军、周鸿袆、郭台铭等在内的科技大佬齐聚贵阳召开了一次高规格的大数据财富峰会，紧接着6月17日，习总在贵州考查调研时强调了大数据成长，再次引爆了“大数据”这一科技热词。以大数据为代表的互联网信息技能正在深刻改变着人类的思维、出产、糊口、进修方法，本日老兵以代驾行业为案例谈谈大数据在详细行业中的应用。

在代驾行业的蛮荒时代，市场上只有传统的代驾公司和行走在法令边沿的“黑代驾”，两者不只存在收费高、安详保障差等漏洞，并且往往只是居于一地难成气候，更重要的是，响应速度难以到达客户满足。在这样的市场配景下，要做成一家上局限、有口碑的代驾平台，要引领代驾市场成长，实际上是需要全面发力的。而这个中，技能的发力显然最为要害，没有技能气力的支撑这种局限的网络代驾平台建树基础无从谈起，e代驾也正是依靠技能实力出格是大数据体系迅速成为代驾行业的霸主。

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从2011年正式进入这个市场算起，e代驾已经走过了4年。在这4年中，从无到有，从小到大，从有限的代驾司机到10万的代驾步队，e代驾已经是占据市场九成份额、包围北京、上海、广州、深圳等全国近200个都市，岑岭订单高出20万的寡头。那么，e代驾到底是如何从大数据阐明入手，在代驾市场拔得头筹的呢？

一般来说，代驾处事的达身分为三个主要环节，其一代驾客户发出代驾需求，其二平台吸收需求并举办处理惩罚，将代驾客户的需求实时分派给间隔最近的代驾司机，其三，代驾司机接单，第一时间前往代驾客户地址所在。这三个环节，任何一个环节做不到位，城市导致响应速度的延迟，进而影响用户体验。长此以往，甚至会影响到代驾平台的保留。然而e代驾今朝能做到的是，以远超传统代驾的达到速度, 平均6分钟以内达到，最大限度的低落客户期待时间。那么，e代驾毕竟在这个三个环节是奈何做的呢？

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在代驾客户需求环节，e代驾操作其过往生意业务订单的复杂数据举办阐明，最终得出最容易发生代驾需求的时段、场合和详细所在。好比，晚上22点至24点，饭馆、KTV、酒吧、大排档等地都是用户呈现最为频繁的场所，这些场所的用户碰着应酬的几率更好，需要代驾处事的概率也就更高。尽量这些场所不利用大数据阐明也能估摸出来，但大数据在个中的代价在于，能对这些场所以及详细的位置、时间段进动作态的数据挖掘和阐明，从而为代驾司机提供最新的代驾需求漫衍参考，为代驾司机的及时调治打下了基本。

在平台吸收需求并举办处理惩罚的环节，e代驾的大数据阐明系统能及时阐明出间隔代驾客户最近的5名代驾司机供用户选择，并实时将代驾需求第一时间发送到用户指定的代驾司机的手机客户端。值得留意的是，这个进程不是一过性的信息传输，而是及时动态的需求处理惩罚和分派的进程。哪些司机响应、响应的速度，以及司机今朝地址的详细位置及其达到代驾客户所在的路况等，大数据城市举办相应的计较和阐明，从而做到高效、动态的调治和分派。

今世驾司机响应需求后，大数据系统还会及时举办基于LBS的更换，确保代驾司性能以最快的时间、最短的蹊径抵达代驾客户地址所在。

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虽然，这三个环节在e代驾峰值高达20万的订单量处理惩罚进程中，有着更为巨大的算法和科学的阐明。无论是过往大数据的收集、荟萃和处理惩罚，照旧对平台大数据的挖掘、阐明和计较，无不需要一整套的先进的大数据系统举办支撑。

事实上，e代驾的大数据阐明也为构建代驾司机和代驾客户之间的生态缔造了条件，一方面，其基于大数据向有需求的客户及时推送最近的5位司机的做法，有利于鼓励代驾司机做好代驾处事、赢得用户好评，以便在5位司机中能得到被选中的最大几率。另一方面，为了办理代驾司机代驾竣事后归途的后顾之忧，e代驾还操作其大数据阐明系统阐明出最常呈现的代驾目标地，并基于大数据针对这些所在公道筹划和陈设代驾司机班车，供代驾司机归途。这种做法不只浮现了e代驾的人性化打点和对代驾司机的人文眷注，也反应出了e代驾的大数据技能实力。

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不只如此，通过引入大数据阐明系统，e代驾全国平均6分钟抵达代驾客户所处位置的做法，也实现了代驾司机的高效活动，进而有效低落代驾司机处事代驾客户的时间本钱，以大数据晋升用户体验的同时，也有效提高了代驾司机的收入。

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