BroadLink刘宗孺：物联网让真实设备通往虚拟世界

摘要：刘宗孺表示，智能家居已从最开始的单品联网、互联网互动走到AI控制的阶段了，所有的设备未来都能自由组合产生协同效应。

智东西（公众号：zhidxcom）

文｜Lina

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12月8日，由九宇资本、智东西、犀牛之星、极果、六合咨询共同主办的“2016智能+未来峰会”在北京召开。在这场近六百人的行业盛会上，来自投资界、创业圈和产业链各方40余位大佬登台演讲交锋，围绕“新经济、新智能、新三板”主题，探讨产业变革中的投资机会、人工智能时代下的新消费模式、汽车的智能化未来等，带来最前沿的实践、思考和判断。

在下午的演讲环节中，BroadLink（杭州古北电子）CEO刘宗孺发表了名为“智能家居与AI的结合”的主题演讲，详细解构了在IoVT新物联网时代下智能家居如何更个性化、更人性化。

以下为刘宗孺演讲的要点精摘：

刘宗孺表示，智能家居已从最开始的单品联网、互联网互动走到AI控制的阶段了，所有的设备未来都能自由组合产生协同效应。

他指出，未来家居产品联网，比如空调连到网络，也就是空调真实世界通往虚拟世界的手段，会把空调留在虚拟世界变成虚拟空调。所有的这些联网的设备都可以变成一个虚拟设备，不管是实际的物品，空调、灯、传感器，都是一个虚拟设备，人体也会被虚拟成一个虚拟设备，并结合AI，为用户提供简单高效的服务。

虚拟世界无数个虚拟设备可以自由的组合工作。另外，还可以无限扩展，比如说现在加了一个新风系统，加了一个开窗器变了新的虚拟设备智能环境，同样不需要设置，智能环境打开了，就会让所有的设备自动的去关联，自动的按算法帮你工作，这是一些简单的虚拟设备一些概念。

以下为刘宗孺在“2016智能+未来峰会”上的演讲全文：

非常容幸有这个机会跟大家分享一下，我们在智能家居和AI结合这个方面的理解，今天上午很多嘉宾给我们烧了很多脑，AI到了什么阶段怎么走，IOT怎么和AI结合，给我们带来更多的未来。

我们来看一下早期的智能硬件时代，大家都知道IOT物联网叫了很多年，包括智能硬件很热的，设备联网，到数字世界以后回到我们的物理世界，通过语音APP或者通过语音我们再控制，一对一的控制，这是比较早期智能硬件的单体时代，后面发展下来我们都知道物联网的概念起来了，我们早期聚焦于智能家居的单品或者套装这些产品教育用户，让用户开始喜欢产品联网，我们拿手机周边配件的模式来做。

第二个阶段我们做了一些什么事情呢？开始有很多的平台在做互联互通，也就是说有这么多的产品，我们要去一个一个的控制，要装不同的APP，大家开始做超级APP控制所有的产品，也就是所有这些不同的产品之间必须用同样的协议去通信了，我们用一个超级APP来做，这个时代我们叫做IOT时代里面的互联互通时代，或者物联网这个时代，早期的IOT大家打的概念也是说，物联网，那到了现在这个阶段，我们又到了一个新的升级阶段，光靠APP来控制还不够，或者是换一个交互方式，我们通过语音来控制，可能已经满足不了人们对智能的理解了，随着人工智能的接入以后，我们怎么才能够让这些产品赋予新的生命，这是我们今天主要讲的一个事情。

早期一个超级APP可以去控制，大家可以做一些数据采集，通过云计算做很多事情，很多的用户对这个已经很满意了，智能家居而言已经很满意了，我可以用一个APP控制很多产品，可以让产品之间做一些联动，可以做一些场景，让这些产品，比如说回家了，所有的设备应该怎么工作，但请记住，这都是一些家庭自动化概念下面的一些智能，那到了下一个阶段是什么呢？我们深耕了三年，主要做这一块互联互通，也做了非常多的家电品牌，电工品牌，我们帮他们一起做智能化，从芯片端到云端到APP端打包的服务，通过帮大家做方案做智能的互通，家里面控制的品类也足够多。基本上可以覆盖家里所有需要的家电也好，只要能动的产品基本上都已经在互通的环境里了。到了这一步以后，简简单单的控制又不足够了，我们要往下一个阶段去布局。

这是我们对接的一些平台，除了互联网的平台，还有很多像电信、微信、华为等等这样的平台，大家都在做IOT的互通。这是六个月以前的数据，给大家大概解释一下，全球服务器，十台服务器里面五台主服务器，五台备份的服务器，这个里面有一些技术比较关键的，我稍微讲一下，IOT的时代和传统的联网时代不太一样的是将来要联网的设备数量会剧增，所以做服务器负载的时候非常大的挑战，包括IOT的安全也是一个非常大的挑战，我们因为在这个是从芯片到云到APP统一做的，所以做了非常大的优化，一台服务器可以支持五百台设备的长连接，安全方面很早和360和阿里安全成立了联合的安防实验室，黑客实验室。

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我回到互联互通时代我们做了什么事情，可以拿到很多数据，用户使用习惯、设备分布图、设备使用情况的数据，有了这些数据以后能做一些什么事情呢？这是我们下一个阶段想要干的事情，这里开始，今天我演讲主要的方向。那我们是生活在一个真实世界里面，像现在在会场里面桌子和空调这些都是真实世界里面的一些设备，同时又生活一个虚拟世界里面，我们用手机上网，不管移动互联网还是互联网，永远活在数字世界里面，这两个世界越来越趋同，我们从真实世界往虚拟世界靠拢，现在非常火的AR，反过来从虚拟世界往真实世界靠拢又是VR，这是虚拟现实，中间这个地带很多人现在叫MR，混合现实，那到这里，我想引出一个我们想下一个阶段的物联网应该去怎么做，当然我会从智能家居落脚讲这个事情，但是我们想IOT怎么往下走一步。

也就是我们新的架构里面，我们希望物去联网，不是说简单的刚才讲的前面那个时代，一个APP去控制，或者一个超级APP控制多个物体，或者物和物之间能做一个简单的联动，我们希望物去联网只是作为一个互联网或者移动互联网的衍生，也就是空调连到网络，也就是空调真实世界通往虚拟世界的手段，我们会把空调留在虚拟世界变成虚拟空调，这样做有什么好处，后面会给大家解释一下，这是我们想说的虚拟世界或者IOVT的一个时代，也就是做成一个虚拟设备以后会在虚拟空间里面停留，所有的这些联网的设备都可以变成一个虚拟设备，不管是实际的物品，空调、灯、传感器，都是一个虚拟设备。

请记住，除了这个虚拟设备我们还能做什么，我们可以把已有的互联网信息，或者移动互联网的信息也抽象成一个虚拟设备，人体也抽象成一个虚拟设备，你的心情可以变成一个虚拟心情，所有的这些虚拟设备可以在我们的虚拟世界，或者混合世界里面去做一些AI的判断了，那我举一个简单的例子，比如我们看到上面写的上班，我可能会跟机器人讲，我说明天早上九点钟要开会，以前如果控制这些设备要做什么事情？要做一系列的举动，比如设置闹钟，闹钟把我叫醒，热水器几点准备好，豆浆几点准备好，一系列的事情，当变成虚拟世界会利用已有各种各样的信息做综合的判断，要解决是什么？上班这一件事情，开会不要迟到，是女性还是男性，一般起床以后打扮需要多长时间，从家到公司一般路上花多少时间，通过这些计算，所有的设备会自动的帮你设好，当你说九点钟开会可以会把闹钟设到七点半，热水器什么时候准备好，什么时候准备好，这些设备可以虚拟空间自己做运算。

再举一个例子，比如以前我们回到家，如果在传统的智能控制的时代，你说我热了，你要做什么事情，一般来说可以拿摇控器开空调，也可以拿手机，现在已经很方便，我们有很多这样的功能，打开空调调到25度，这是刚才讲的智能硬件的时代，一对一的时候，还有一种可能，我的传感器已经在帮我工作，帮我把恒温恒准备好，温度到了什么时候，让空调干什么事情。到了真正智能时代怎么样？当我说我热了，我其实理解虚拟人体的体征，觉得热了解决这么一个事情，去关联和我热了相关的所有的虚拟设备，比如说空调是一个，电风扇是一个，开窗器是一个，家里的传感器，室外的温湿度和空气质量都会我热了的虚拟设备做模型的演算，秋高气爽打开窗户通自然风解决我热了的情况更舒适，夏天特别热窗户关掉，窗帘关掉，空调快速降温更舒适，具体怎么做呢？通过这些虚拟设备，通过不同的模型不停的计算来给到一个最适合你的模型，解决的就是我热了这么一件事情，比如外面没有雾霾，温湿度很适宜，帮你打开窗户通自然风更舒适的一个模式，但是如果空气不好呢，肯定不会做这样的事情，这一系列的计算以后会有一个公用的模式出来，你说我热了，哪些设备应该工作。但是可能我给你的这个算法的工作，或者大部分人喜欢的算法并不一定是你喜欢的，你可能还会去拿起摇控器打开空调，调了温度，这说明什么？说明你这个虚拟人体可能有这样的一个喜好，我喜欢快速降温，或者比较容易出汗，下次再去说我热了的时候，就会按照你喜欢的模式去重新工作，可以帮你快速降温，可能到了一定的温度的时候再去做这样的工作，帮你打开窗户通风等等这样的一些模式，也就是说除了横向数据的学习，以及和互联网已有的数据的结合的学习，还有一个跟你的历史使用习惯的一个纵向的学习，刚才讲到虚拟人体这里很重要，我们大部分人要解决人舒不舒服的一件事情，懒的一件事情。

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虚拟世界无数个虚拟设备，这些设备可以自由的组合工作，比如刚才讲的我热了这一件事情是一个虚拟设备，或者恒温恒湿是一个虚拟设备，以前怎么做？普通用户要设置，温度怎么样，空调怎么工作，湿度怎么样，加湿器或者除湿器做什么工作，但是你设置不一定是最好的，用户觉得非常烦琐，变成虚拟设备恒温恒湿虚拟设备，所有设备会按照最适合的算法去做，会引入很多比如什么样温湿度对什么样人体最适合的，这样去结合解决恒温恒湿的问题，但是虚拟设备还可以不停的扩展，比如说现在加了一个新风系统，加了一个开窗器变了新的虚拟设备智能环境，同样不需要设置，智能环境打开了，就会让所有的设备自动的去关联，自动的按算法帮你工作，这是一些简单的虚拟设备一些概念。

我们昨天正好也宣布了我们和澳大利亚UTS包括清华大学上海交大成立AI联合实验室，主要为了虚拟世界里面，怎么让这些物联网以后设备与设备之间的算法变的更聪明，机器变的更聪明，机器人主动为你服务做了一些计算。

最后空调大数据为例，上百万空调的数据，联网设备的数据，我们这样想一下，就是说你一般回家了，打开空调，你还要去调温度、模式等等的，一直调到最舒适为止。有了大数据的分析包括AI的计算会怎么样？

我知道北京地区在室外温度是30度的时候，大部分人是怎么使用这个空调的，我们有了这个横向的数据以后我会给你一个贴近的模型，下次回家打开空调的时候就会按照80%以上的人都喜欢的这个模型自动帮你运行，你不需要一个一个调节，大部分人都是这样用的，应该是比较适合在北京这个温度下大家会去用的模型。但是这个模型不是静止的，前面有监督学习做的，后面还有增强学习继续做，还是刚才讲的，如果用户按这个模式帮你运行，用户仍然会去调节你的空调，就会做一些增强的学习，最终这个空调模型是适合你这个个体的一个模型，你打开空调的这一刹那就会按照你最喜欢的模型去工作，这也就是说我们在AI进入智能家庭或者智慧家庭里面的理解，不需要完整大而全的机器人管家这样的学习，但是我们希望每一个单独的设备通过数据和数据的分享，以及数据纵向的学习，能够让每一个机器变的更聪明，主动的为你服务。

时间有限，今天大概就分享这么多，最后其实有一个视频。深圳样板间的视频，可以看一下，这是六个月以前的视频。（视频） 这个视频里面展示2到3之间2.5的阶段，很多智能的算法没有进去，但是可以不停的生长和演化的，我们也是希望在IOT加AI的时代，能够为这个行业贡献我们自己的一份力量，谢谢大家。